首頁 技術支援 技術文章分享 利用傅立葉轉換近紅外光譜儀(FT-NIR)分析聚乙烯樣品的密度與共聚物含量
技術支援

利用傅立葉轉換近紅外光譜儀(FT-NIR)分析聚乙烯樣品的密度與共聚物含量

2026/10/08

前言

高分子塑膠在世界各地已無處不在,且包含許多現存最重要且實用的材料。塑膠產業是美國最大的製造業領域之一,出貨總額接近 40 億美元,並僱用了超過 100 萬名員工。常見的合成聚合物包括聚丙烯(PP)、聚乙烯(PE)、聚氯乙烯(PVC)、聚醯胺(PA/尼龍)和聚酯(PET)。然而,隨著其應用與價值的提升,人們對其在生產製造及使用後對環境所造成的影響也越來越重視。為了將環境衝擊降至最低,並減少製造過程中對石化原料的需求,這些塑膠的回收工作正受到廣泛關注。

無論從產量或是環境影響來看,這些聚合物中最為關鍵的或許就是聚乙烯。聚乙烯是一種由乙烯聚合而成的熱塑性塑膠(圖 1),廣泛應用於包裝薄膜、玩具、桶槽、水管管道、模塑家庭用品,以及垃圾袋和購物袋。根據材料的密度以及內部分子鏈的支鏈化程度,目前已開發出多種不同類型的聚乙烯。

圖 1乙烯由催化聚合反應形成聚乙烯

無論在製造產品還是適當回收這些材料時,明確鑑定原料成分都至關重要。為了正確處理,將不同的可回收塑膠互相精準辨識與分選需要耗費大量心力。除了將聚乙烯製品與其他塑膠分開之外,不同類型(密度)的聚乙烯,以及與其他塑膠共聚的製品也都需要進行分選。不幸的是,若沒有複雜的化學分析,通常很難達成這一點。

傅立葉轉換近紅外光譜(FT-NIR)提供了一種鑑定與分析各種聚乙烯的方法。Thermo Scientific 的 Antaris 系列 FT-NIR 分析儀已被證實無需樣品前處理即可快速、輕鬆地鑑定和測量多種材料。本研究採用 Antaris II 方法開發系統(MDS,圖 2)針對不同密度的聚乙烯以及聚丙烯樣品中的乙烯含量進行了深入分析。

圖 2 配備積分球樣品杯的Antaris MDS

實驗部分

本實驗對不同的聚乙烯材料進行了兩項獨立研究。第一項研究著重於將不同密度的聚乙烯樣品進行分類,並建立聚乙烯密度的定量預測模型。第二項研究展示了 Antaris II 定量分析聚丙烯共聚物中聚乙烯含量的能力。

研究 1:聚乙烯密度分類與定量預測

本研究使用 Antaris II MDS 系統的積分球模組配合旋轉樣品杯,分析了三組具有不同密度範圍的聚乙烯樣品(表 1)。這些材料分類如下:

線性低密度聚乙烯(LLDPE):密度範圍為 0.9170–0.9200 g/cm³
中密度聚乙烯(MDPE):密度範圍為 0.9260–0.9400 g/cm³
高密度聚乙烯(HDPE):密度範圍 > 0.941 g/cm³

本研究光譜範圍介於 10,000 至 4000 cm⁻¹ 之間,並使用 TQ Analyst™ 軟體建立化學計量學模型。經判讀後分析了 6000 至 5700 cm⁻¹ 之間的一階微分光譜(如圖 3),該區間內三組材料的光譜有顯著差異。在進行化學計量建模之前,光譜套用了 Norris 微分平滑濾波器。

圖 3 HDPE, MDPE及LLDPE在5700-6000 cm-1的一階微分光譜

主成分得分圖(圖 4)顯示不同密度類別之間具有極佳的分離度。主成分用於描述判別分析中的光譜變異。第一主成分(PC1)解釋了標準光譜中的大部分變異,後續的每個主成分則解釋剩餘的變異。圖 4 繪製了第一與第二主成分的光譜分佈圖。分佈圖中不同密度聚乙烯之間的分離表明,透過 Antaris NIR 可對這些材料進行分類。

圖 4 HDPE, MDPE及LLDPE的主成分得分圖,顯示了不同密度的聚乙烯可利用該技術分類

除了定性分類不同的聚乙烯材料外,本研究也對 MDPE 樣品進行了定量分析。利用偏最小平方法(PLS)化學計量模型,重新分析了 11 個密度範圍在 0.9340 至 0.9395 g/cm³ 之間的 MDPE 樣品。未經處理的原始光譜在 10,000 至 6200 cm⁻¹ 範圍內進行分析,並在 8840 cm⁻¹ 處採用單點基線校正。化學計量模型計算值與實際值的繪圖顯示密度可被準確預測(圖 5)。選定的驗證光譜預測均方根誤差(RMSEP)為 0.0005 g/cm³,相關係數達 0.97699。

圖 5 MDPE 樣品密度之擬合回歸圖(計算值 vs. 實際值,RMSEP = 0.0005 g/cm³,相關係數 0.97699)

表 1:所分析聚乙烯材料的密度與分類結果

 

樣品編號 (Sample)

密度 Density (g/cm³)

實際類別 (Actual)

預測類別 (Predicted)

1

0.9170

LLDPE

LLDPE

2

0.9170

LLDPE

LLDPE

3

0.9173

LLDPE

LLDPE

4

0.9178

LLDPE

LLDPE

5

0.9179

LLDPE

LLDPE

6

0.9180

LLDPE

LLDPE

7

0.9180

LLDPE

LLDPE

8

0.9182

LLDPE

LLDPE

9

0.9187

LLDPE

LLDPE

10

0.9192

LLDPE

LLDPE

11

0.9200

LLDPE

LLDPE

12

0.9340

MDPE

MDPE

13

0.9340

MDPE

MDPE

14

0.9348

MDPE

MDPE

15

0.9350

MDPE

MDPE

16

0.9360

MDPE

MDPE

17

0.9360

MDPE

MDPE

18

0.9360

MDPE

MDPE

19

0.9365

MDPE

MDPE

20

0.9370

MDPE

MDPE

21

0.9376

MDPE

MDPE

22

0.9380

MDPE

MDPE

23

0.9386

MDPE

MDPE

24

0.9388

MDPE

MDPE

25

0.9395

MDPE

MDPE

26

0.9590

HDPE

HDPE

27

0.9590

HDPE

HDPE

28

0.9590

HDPE

HDPE

29

0.9595

HDPE

HDPE

30

0.9595

HDPE

HDPE

31

0.9595

HDPE

HDPE

32

0.9597

HDPE

HDPE

33

0.9598

HDPE

HDPE

34

0.9600

HDPE

HDPE

 

研究 2:聚丙烯共聚物中乙烯含量的定量分析

含有乙烯作為共聚單體的聚丙烯薄膜,比純聚丙烯具有更高的透明度和更低的熔點。這些特性使得此類材料在低溫熱封應用中被廣泛應用。熔點與乙烯含量呈線性相關,這使得乙烯成為一項重要的可測量成分。

在本研究中,使用 Antaris II MDS 系統掃描了一系列 28 個含有不同乙烯含量(2% 至 16%)的隨機共聚物與乙烯-聚丙烯共聚物樣品。利用 TQ Analyst 軟體選用 PLS 分析方法。在 9000 至 4500 cm⁻¹ 之間對未經處理的光譜進行分析,並在 9029 cm⁻¹ 處採用單點基線校正(圖 6 為分析所使用的光譜)。

圖 6 28個乙烯-聚丙烯共聚物樣品之原始光譜,乙烯濃度介於2%~16%之間

圖 7 顯示了聚丙烯中乙烯濃度的預測值與實際值之關係圖,展現出極佳的擬合度。該模型產生的預測均方根誤差(RMSEP)小於 0.4%(RMSEP = 0.386% 乙烯),相關係數達 0.99764。

圖 7 乙烯-聚丙烯共聚物樣品計算值 vs. 實際值之回歸圖(RMSEP = 0.386%,相關係數 0.99764)

結論

使用 Antaris FT-NIR 分析儀對聚合物材料進行定性和定量分析的可行性已得到明確驗證,不同密度的聚乙烯皆可被清楚的分類,透過建立檢量線也可以對密度,或是共聚物中特定成分的含量進行精確的預測。

資料來源:Application Note:Density and Copolymer Content in Polyethylene

TOP